根据披露的机构调研信息，6月30日，贝莱德基金对上市公司亿嘉和（603666）进行了调研。

从市场表现来看，亿嘉和近一周股价下跌6.96%，近一个月上涨9.83%。

（数据来源：同花顺（300033）iFinD）

【资料图】

附调研内容：

问：公司整体的发展战略和方向是什么？拓展新业务的逻辑是什么？

答：公司以“成为世界一流机器人公司”为企业愿景，以“应用智能科技，改善人类生活”为企业使命，致力于机器人产品及相关解决方案的研发、生产、销售及相关服务。发展新业务是公司推行“机器人+行业”发展战略的必然选择，在深耕电网，保持电力行业业务稳定发展的同时，形成平台型机器人研发体系，将公司机器人产品和能力向新能源充电、清洁、轨交等更多电网外行业推广和复制，通过产品和行业的拓展进一步实现公司多元化全面布局与发展，带来更大的市场空间，同时也会降低宏观因素、客户单一、客户节奏变化等对公司业务带来的影响。

问：目前，公司产品业务仍然主要集中在江浙地区，公司是否在其他地区有产品布局？其他地区的业务推广进展如何？

答：公司的产品业务面向全国各地，近几年，公司一直在积极拓展华东以外市场，整体来看，华东以外市场的营收规模在逐步提升，也取得了一定的成果。

目前，除了西藏外，我们在全国其他省份均已经有产品或服务项目的落地。2021年，公司在华南地区的营收同比增长55.18%，西南地区的营收同比增长449.90%，西北地区的营收同比增长119.87%；2022年，受宏观因素影响，公司整体营收下降，但公司在华中地区、西北地区、华北地区的营收仍然保持同比增长的态势。

另外，随着公司“机器人+行业”战略的不断推进，目前公司的业务布局，除了电网体系外，已经逐步拓展到商用清洁、新能源充电、轨道交通等多个行业领域，新行业领域的业务将有利于公司加速拓展全国市场。其中，商用清洁机器人目前已经启动国内、海外双线战略，并与多家合作伙伴建立合作关系。

问：前期的技术积累对公司拓展电网外业务的帮助具体体现在什么方面？

答：多年来，公司在“机器人+AI”领域积累了非常丰富的技术，包括视觉技术、自主导航技术、环境感知技术、AI算法技术、机器人控制技术等。目前，公司具备较为成熟完善的核心技术体系和研发管理体系，并自主搭建了多维环境感知系统、底盘导航系统、手臂规划系统和数据挖掘分析系统等技术平台。

基于上述技术平台，我们可以针对不同的场景和产品需求做组合开发，实现产品快速开发迭代，降低研发和综合成本。期间，我们也形成了一系列专有技术以及为客户提供智能化巡检、运维分析、智能化操作、智能消防、智能化整体解决方案的能力，可以针对不同的行业、不同的场景和功能需求，快速整合技术资源，实现新领域的产品开发和设计。

问：新一代配网带电作业机器人的推出，能否加快电网带电作业机器人的应用速度？

答：室外带电作业机器人产品目前由公司参股子公司国网瑞嘉（天津）智能机器人有限公司进行经营。新一代配网带电作业机器人围绕客户核心业务场景，通过技术创新不断增强机器人的场景覆盖和智能化水平，其在整机形态、手臂负载、传感器感知精度以及机器人智能控制算法层面均实现了创新突破，竞争力进一步提升，有助于该产品未来的推广应用。

问：公司未来的研发投入计划？

答：机器人赛道是一个创新驱动的赛道。公司始终坚持技术创新为核心竞争力的发展战略，我们认为只有保证一定的研发投入，才能实现产品的持续创新和技术壁垒的不断提高，才能确保产品开发和技术迭代的能力与效率。近几年，公司一直保持着较高水平的研发投入规模，同时，根据公司经营策略，对各项费用进行合理控制。未来，公司仍然会坚持技术创新为核心竞争力的发展战略，持续开展产品研发，不断进行产品创新，提升产品技术壁垒，加大市场拓展，巩固并不断提升公司在产品、技术、市场、服务等方面的竞争优势。

问：META、OpenAI等公司的大模型能给公司机器人产品带来哪些积极的影响？

答：机器人在人机交互领域的设计原则是极简和舒适，通过数字化管理平台将运维操作实现简化，极大降低了机器人管理与使用的门槛，让不同的客户都可以方便的使用机器人。多模态预训练大模型会形成一个新的机器人人机交互平台和通识能力平台，让机器人更聪明，在人机协同、异常处理等场景有更好的用户体验。其中，Chat-GPT更加侧重交互，而视觉领域的大模型将大幅提升机器人的感知泛化能力。Meta发布的SAM在图像分割领域有很强的能力，对环境感知和目标识别有很好的促进。AI技术和工具的发展有助于公司的产品开发和产品进化。公司也在积极开展相关技术的研究和探索，跟进业内最新开源（300109）项目和主流厂家的进展，希望能尽快在合适的时候推出新的功能。

问：公司有哪些核心技术支撑公司平台化布局和跨行业发展？GPT大模型技术解决人机互动难题后，是否会加速公司平台化布局和跨行业发展？

答：公司的机器人技术平台主要包括手臂规划控制技术平台、底盘定位导航技术平台、多融合感知技术平台、运营管理技术平台等。这些技术平台涵盖了公司通用机器人的基础技术能力，可以支撑新的机器人产品快速组合开发，提升综合研发效率、降低成本，提高产品研发对市场响应速度，更快的抓住新的市场机遇。GPT大模型会形成一个新的机器人人机交互平台，提升公司机器人的人机交互能力和智能化水平，更好的满足客户使用场景，解决更多的客户问题。

问：公司选择切入轨交行业的原因？

答：根据国家发改委规划，十四五期间城轨建设将是“新基建”的重点推进领域之一。随着铁路以及城市轨道交通运营规模的持续扩大，设备设施的数量日益增长，日常运维检修工作量倍增，轨道交通运营维护面临检修人员及场地配置紧缺、检修任务重、检修劳动强度大、作业周期长等问题。轨道交通目前常规的运检方式中，人工方式所面临的效率较低、漏检、工作环境恶劣、人员老龄化和人力短缺等问题突出。

近几年随着人工智能技术、机器人产业及技术的不断成熟，轨交行业内采用机器人对轨道和隧道进行检测的方法开始兴起，国内部分地区已经开始尝使用机器人替代或辅助人工进行运检，轨道交通运检的智能化水平正在逐步提升，市场空间广阔。公司作为机器人智能应用服务商，在电力领域深耕多年，具备丰富的机器人和人工智能技术，能够利用自身技术优势，为轨道交通行业客户提供智能、高效和可持续的解决方案;